ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Конечно, CB Insights и Cognilytica - это не единственные аналитики, которые занимаются классификацией компаний - участниц ИИ-экосистемы.

Свою классификацию компаний, занятых в создании различных ИИ-решений, можно найти в работе [122]. Здесь представлен ряд категорий, которые не рассматриваются в табл. 3.2 и в табл. 3.3. Например, "разработчики open source библиотек" или "компании, занятые научными исследованиями в области ИИ". Достоинством представленной в упомянутой работе карты является то, что по каждому направлению приведен список ключевых компаний - всего более сотни организаций. Следует привести еще одно исследование, направленное на составление карты экосистемы компаний, занятых в создании ИИ-решений. Авторы этого исследования ежегодно публикуют карту "Data and AI landscape" [123], где рассматривается более 500 компаний, сгруппированных по примерно 100 категориям. Авторы карты, по всей видимости, столкнулись с трудностью ответа на вопрос "Где заканчиваются компании из категории датасайнс и где начинаются ИИ-компании?" и вышли из этой ситуации просто - они переименовали карту из первоначального варианта "карта ИИ-компаний" в "Карта компаний, занятых обработкой данных и ИИ" - примерно так можно вольно интерпретировать современное название карты "Data and AI landscape". Под таким названием авторы представляют максимально широкую экосистему, которая включает компании, ответственные за сбор, разметку, хранение и широкий спектр методов интеллектуального анализа данных.

До сих пор мы не прокомментировали классификацию, которую приводит Cognilytica в области вертикально ориентированных решений, и сделали это сознательно. Дело в том, что использование ИИ-решений в различных отраслях (вертикальных индустриях) - это отдельная широкая тема, которая в подробном изложении выходит за рамки данного курса. Желающие могут познакомиться с классификацией вертикальных ИИ-решений в концепции Cognilytica на сайте компании. Мы рассмотрим менее подробную систему классификации - небольшой круг отраслей лидеров по применению ИИ-решений - и сделаем акцент на отрасли атомной энергетики, к которой у авторов есть больший профессиональный интерес.

Отраслевые (вертикальные) ИИ-приложения

Существует целый ряд работ, авторы которых пытались проанализировать, какие отрасли экономики в большей степени являются потребителями технологий ИИ. На рис. 3.8 и рис. 3.9 приведена аналитика со ссылкой на исследования FutureBridgeAnalysis and Insights и на исследования Mckinsey.

FutureBridge делит все отрасли на пять пересекающихся групп по уровню зрелости, с точки зрения внедрения ИИ-решений.

Mckinsey не просто представляет рейтинг отраслей по степени внедрения ИИ-решений, но также показывает, какие типы технологий ИИ доминируют в той или иной отрасли.

К сожалению, напрямую сравнивать данные разных аналитиков нельзя в силу отсутствия общей таксономии не только в плане направлений развития ИИ, но и отсутствия общепринятого деления на вертикальные рынки.

Тем не менее большинство исследователей сходятся во мнении, что одними из наиболее активных потребителей ИИ являются ИКТ и финансовые компании. При этом на рис. 3.8 используется термин ИКТ, а на рис. 3.9 термин "хайтек-компании", который не является тождественным ИКТ, но, очевидно, два эти термина имеют существенное пересечение.

Рис. 3.8. Отрасли, ранжированные по степени внедрения искусственного интеллекта. Источник: FutureBridge Analysis and Insights

Рис. 3.9. Рейтинг вертикальных индустрий по степени внедрения ИИ, полученный на базе опросов. Источник: Mckinsey [124]