ИИ как экосистема, бизнес и рынок

При этом очевидно, что разница в оценках связана именно с методологией подсчета выручки. Компания Forrester использует свою таксономию, отличную от таксономии IDC. Forrester выделяет четыре сегмента на рынке программного обеспечения.

1. Новые приложения, ориентированные на ИИ (AI-centric applications), и ПО промежуточного слоя для специализированных задач, таких как, например, медицинская диагностика.
2. Приложения и ПО промежуточного слоя, выделяющиеся в категорию премиального класса за счет усиления базовой функциональности на основе ИИ (AI-infused applications).
3. ИИ-платформы для поддержки конкретных функций ИИ (AIfacilitatorplatforms), таких как, например, компьютерное зрение.
4. Платформы для создания ИИ-решений с использованием алгоритмов и наборов данных общего назначения (AI maker platforms).

Согласно прогнозам Forrester, быстрее всего должны расти платформы для создания ИИ, которые достигнут 13 млрд долларов к 2025 году, что поможет довести весь объем рынка до 37 млрд долларов к 2025 году.

Комментируя свои прогнозы о формировании сравнительно небольшого рынка к 2025 г., Forrester отмечает два фактора в развитии рынка программного обеспечения ИИ, которые обеспечили данный вывод. С одной стороны, все больше коммерческих приложений добавляют функции ИИ, но эти функции не используются для получения прибыли. Во-вторых, внутреннее программное обеспечение ИИ, разработанное и используемое этими же предприятиями, не создает рыночного продукта и, соответственно, не должно учитываться как часть рынка.

Следует отметить, что включение в категорию "ИИ-приложения" программного обеспечения, в котором ИИ является неосновной функцией, в некоторой степени размывает границу рынка. Каждая аналитическая компания сама определяет, какая доля вспомогательной ИИ-функциональности позволяет отнести данное ПО к ИИ-рынку. Заметим, что диффузия ИИ-функциональности в ПО разного типа в скором времени позволит говорить о том, что практически все ПО обладает той или иной вспомогательной ИИ-функциональностью.

В 2018 г. компанияTractica оценивала мировой рынок программного обеспечения ИИ на уровне 10,1 млрд долл., прогнозируя его рост до 126 млрд долл. в 2025 г., выделяя в качестве наиболее крупных такие сегменты как автомобильный, сектор финансовых услуг, теле-коммуникаций и розничной торговли. В работе [179] со ссылкой на данные Tractica приводится деление рынка программного обеспечения по 28 вертикальным рынкам.

Похожие абсолютные значения приводит компания Statista ^{41По всей видимости, Statista опирается на методологию и исследования Tractica, о чем говорят очень близкие оценки рынка} , которая предлагает структуру рынка по регионам (рис. 3.39).

Согласно оценкам (рис. 3.39), доля Северной Америки постепенно снижается, но остается лидирующей в мире. По данным рисунка, в 2025 г. на долю Северной Америки будет приходиться порядка 40% рынка, что составит более 50 млрд долл.

Рис. 3.39. Доходы рынка ИИ-программного обеспечения в мире с 2018 по 2025 год, по регионам. Источник: Statista [180]

Похожие оценки рынка ПО приводятся в более поздней публикации [181] - согласно которой в 2020 г. объем рынка ИИ-программного обеспечения составил 22,59 млрд долл.

Сравнительный анализ разных аналитических отчетов по рынку ИИ говорит о том, что каждый из аналитиков использует свою таксономию и свои методики подсчета дохода компаний производителей ПО, что не позволяет сравнивать данные разных аналитиков. Разброс в оценках этого рынка в 2021 г. варьируется от 300 млрд долл. (в оценках IDC) до 23 млрд долл. (в оценках Forrester). Столь широкий диапазон объясняется размытыми границами самого понятия ИИ, разной степенью присутствия ИИ-функциональности в решениях и произвольной трактовкой сегментов рынка различными аналитиками. Таким образом, следует признать, что на сегодняшний день не существует согласованной оценки рынка ИИ, несмотря на то, что целый ряд аналитиков выпускают отчеты на эту тему, используя один и тот же термин "мировой рынок ИИ". Ценность отчетов на указанную тему в основном связана с анализом внутри их собственной таксономии.

Рейтинги поставщиков ПО разного типа

Выше было приведено мнение IDC о лидерах рынка программного обеспечения в области ИИ. Конечно, в данной широкой области есть десятки направлений, в рамках которых будут свои лидеры. Формат данного курса не позволяет рассмотреть все эти направления, приведем лишь два исследования - в первом речь идет о рейтинге ведущих поставщиков платформ для разработки систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения ( рис. 3.40), второе посвящено составлению рейтинга поставщиков облачных ИИ-сервисов для разработчиков ( рис. 3.41) [182].

Облачные ИИ-сервисы для разработчиков

Существуют сотни решений в области ИИ. И для большинства компаний доступ к ним осуществляется посредством облачных сервисов, и это самый простой и экономичный вариант запустить и протестировать ИИ-проект.

На рис. 3.40 представлен рейтинг лидеров поставки облачных ИИ-сервисов для разработчиков от компании Gartner.

Рис. 3.40. Облачные ИИ-сервисы для разработчиков. Источник: Gartner [183]

Здесь по оси абсцисс отложен показатель Completeness of vision - полнота видения технологической стратегии компании. По оси ординат отложен показатель Ability to Execute, что можно интерпретировать как способность компании претворить в жизнь ее стратегию.

Как видно из рис. 3.40, в лидеры попали уже упомянутые ранее технологические гиганты AWS, Microsoft, Google и IBM.

Крупные поставщики могут обеспечить стабильность, доступность сервисов, качество поддержки клиентов и огромные объемы данных для обучения алгоритмов. Крупнейшие ИТ-компании, они же и ведущие провайдеры облачных ИИ-услуг, стараются стать так называемыми One stop shop-поставщиками - "продавцами всего из одних рук", то есть представить как можно более полный набор услуг на базе своей платформы, включая подготовку данных и прочее.