ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Разработчики платформ создания приложений для беспилотников - поставщики программных и программно-аппаратных систем для разработки приложений для беспилотников.

Умная робототехника. Здесь речь идет о компаниях - разработчиках и производителях интеллектуальных машин, которые могут обучаться и адаптироваться к окружающей обстановке и текущим задачам. Выделяется три подкатегории.

Провайдеры так называемых коботов (Cobots) - интеллектуальных роботов, "осознающих" окружающую обстановку и способных адаптироваться для решения новых задач, не требуя явного программирования.

Поставщики адаптивного оборудования, которое позволяет роботам обучаться в процессе общения с окружающей средой на конкретных примерах задач.

Провайдеры систем управления и проектирования, облегчающих разработку робототехнических приложений.

Кросс-отраслевые (горизонтальные) ИИ-приложения

Деление на вертикальные и горизонтальные приложения подразумевает, что вертикальные приложения не могут быть перепрофилированы для другого приложения ИИ, в то время как горизонтальные могут быть использованы в разных или даже во всех вертикальных отраслях. Например, голосовые помощники - это горизонтальное применение ИИ, поскольку они применимы во многих отраслях. Специфические отраслевые приложения могут создаваться поверх этих горизонтальных приложений, именно поэтому в табл. 3.3 они показаны на вершине технологического стека.

Предиктивная аналитика и поддержка принятия решений. В разделе выделяются разработчики и поставщики по нижеследующим четырем подкатегориям.

Разработчики предиктивной аналитики - поставщики решений для прогнозирования событий, которые могут создать проблемы (нештатные ситуации, аварии) или открыть новые возможности для компании.

Поставщики средств поддержки принятия решений - инструментов, которые позволяют использовать закономерности в данных для обоснования этих решений.

Разработчики средств моделирования с использованием ML. Последние становятся все более актуальны по мере того, как происходит синергия между машинным обучением и традиционным инженерным моделированием для повышения производительности и достоверности моделей, расширяется моделирование на основе данных в рамках создания цифровых двойников разного типа, развивается направление "машинное обучение на основе физики ^{11PIML - physics informed machine learning - более подробно об этой технологии речь пойдет в 4-й лекции} ".

Производители средств обеспечения ситуационной осведомленности - набора инструментов, обеспечивающих возможность воспринимать и осознавать, что происходит в анализируемой среде с течением времени, обеспечивая способность прогнозирования событий, и одновременно снижать нагрузку на оператора, ответственного за принятие решений ^{12Как технический термин появился в 1983 году в связи с разработкой интегрированных дисплеев для коммерческих самолетов. Интегрированные ситуационные дисплеи объединяли информацию от нескольких приборов, обеспечивая более эффективный доступ к критическим параметрам полета, улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на пилота}.

Операционный интеллект. В разделе рассматриваются поставщики систем, которые осуществляют интеллектуальный контроль над внутренними бизнес-процессами организации, включая интеллектуальный анализ и агрегирование данных. Эти поставщики делятся на три подкатегории.

Поставщики систем интеллектуальной оптимизации бизнеса (анализ операций для выявления в них закономерностей и минимизации потенциальных проблем).

Разработчики систем когнитивной автоматизации (интеллектуальная и, возможно, автономная автоматизация сложных многоэтапных процессов ^{13Следует отметить, что Cognilytica считает, что RPA (средства автоматизации роботизированных процессов) могут быть включены в эту категорию только в том случае, если решения используют ML, чтобы дать программному боту возможность обучаться изменениям в бизнес-процессах}).

Провайдеры систем интеллектуальной агрегации и анализа данных (решения для интеллектуального и, возможно, автономного управления агрегацией и анализом данных из широкого спектра источников).

Интеллектуальная обработка документов. Здесь речь идет о разработчиках и поставщиках систем комплексной обработки документов и обеспечения документооборота. Направление включает две подкатегории поставщиков.

Провайдеры решений для интеллектуального анализа договоров (решения, использующие ИИ для лучшего понимания смысла договоров).

Поставщики систем для интеллектуального управления документами (решения по управлению процессами взаимодействия с документами).

Интеллектуальные ассистенты. В данной категории рассматриваются поставщики приложений, которые выполняют повседневные услуги для человека на основе его команд и отзывов, например, агенты обслуживания клиентов на веб-сайтах или личные помощники, которые помогают управлять планируемыми в календаре событиями.

Программы данного типа понимают голосовые команды и выполняют задачи, которые ранее выполнялись секретарем (печать под диктовку, чтение вслух текстовых сообщений, поиск телефонных номеров, составление расписания, осуществление телефонных звонков и напоминание о назначенных встречах). К этой категории можно отнести такие приложения как Алиса от компании Yandex, Alexa от Amazon, Siri от Apple, Google Assistant и Cortana от Microsoft.

Наряду с виртуальными помощниками (ориентированными на задачу) Cognilytica выделяет также категорию "умные советники", то есть те, которые ориентированы на некоторую конкретную область знания.

Автономные машины и роботы - под этой категорией объединены компании, которые разрабатывают и производят роботов разного назначения, не специализированных под конкретную вертикальную отрасль.

Это логистические роботы (логистика и доставка для разных отраслей).

Домашние роботы (решения для дома, гостиницы, бизнес офиса и т. п.).

Промышленные роботы, пригодные для разных отраслей.

Дроны и беспилотные летательные аппараты (БПЛА), предназначенные для кроссотраслевого применения.

Разговорные системы. В классификации Cognilytica разговорные системы ^{14Следует отметить, что отличие разговорных систем от персональных ассистентов не очевидно. В ряде классификаций говорят про разговорные системы и в рамках этого раздела выделяют подраздел персональных ассистентов (как частный случай разговорных систем). - Примечание научного редактора} - это конкретные горизонтальные приложения технологий NLP (Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding), NLG (Natural Language Generation) или платформы разработки, которые позволяют использовать технологии естественного языка для создания конкретных разговорных интерфейсов.

В рамках категории разговорных систем выделяется пять подкатегорий, в которых рассматриваются поставщики соответствующих решений.

Разговорный интеллект - решения и инструменты, позволяющие получить интеллектуальные данные и понимание содержания из разговоров в устной или письменной форме.

Платформы для разработки разговорных интерфейсов - платформы, использующие технологии обработки естественного языка, сторонние API и другие решения для облегчения проектирования, разработки, управления и эксплуатации разговорных интерфейсов.

Чат-боты общего назначения - неспецифические (неотраслевые) разговорные интерфейсы, предназначенные для применения в различных областях.

Интеллектуальные сообщения - решения, позволяющие пользователям получать больше информации из различных форм обмена сообщениями, таких как электронная почта, текстовые сообщения и т. п.

Голосовые помощники - разговорные интерфейсы, предоставляющие доступ к ряду возможностей. Обычно реализуются в виде аппаратного устройства, которое обеспечивает разговорное взаимодействие и поддерживает связь с облачными возможностями ML. Как видно из сравнения табл. 3.2 и 3.3, компании CB Insights и Cognilytica выделяют похожие категории деятельности ИИ-компаний, которые тем не менее отличаются в деталях. Например, обе аналитические компании упоминают разработчиков специализированного аппаратного обеспечения, необходимого для обработки ИИ-нагрузок. При этом Cognilytica в эту категорию включает поставщиков специализированных серверов, сетевого оборудования, СХД, процессоров, периферийных устройств и поставщиков нейроинтерфейсов "мозг-компьютер", а CB Insights указывает только на одну категорию - поставщиков специализированных процессоров.