ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Возможно, часть компаний не попали в список табл. 3.18, поскольку по формальным признакам потеряли, по мнению авторов рейтинга, статус стартапа. Так, например, стартап VisionLabs, который был основан в 2012 году и занимался разработкой проектов в области компьютерного зрения, анализа данных и робототехники, был куплен в 2021 году компанией Intema (дочерняя структура "МТС ИИ") за 95 млн долл. Среди разработок VisionLabs следует назвать модуль распознавания лиц Face Engine и модуль распознавания автомобильных номеров LPR E. Основной продукт компании платформа Luna, позволяет в режиме реального времени анализировать большие данные (в виде фотографий и видео) для распознавания лиц и идентификации людей. В 2016 году Sistema Venture Capital вложила в стартап 5,4 млн долл. В 2019 году компания получила финансирование от Российского фонда прямых инвестиций.

Примеры игроков оборонно-стратегического комплекса и проектов с использованием ИИ

В России достаточно активно развиваются новые системы вооружений, в которых ИИ начинают играть все более важную роль. По данным ТАСС со ссылкой на отечественных экспертов, первое место на рынке вооружения занимают США с долей 39%, при этом Россия, у которой бюджет в разы меньше, имеет устойчивую долю - около 20%. Вооружения и оборонные технологии - это та область, где ИИ будет играть все более значимую роль.

В 2012 году правительство РФ учредило Фонд перспективных исследований (ФПИ), один из ведущих центров, занимающихся НИОКР в области национальной обороны и безопасности с общей целью разработки нового поколения систем вооружений, включая беспилотные и гиперзвуковые транспортные средства [229]. Фонд был создан как аналог Агентства перспективных оборонных проектов (DARPA) в США. Его работа, в целом,строитсявокругряда тем,включая кибероружие будущего. В 2020 году Фонд работал примерно над 40 проектами в сотрудничестве со многими лабораториями и университетами по всей стране [230].

Проекты фонда призваны играть определяющую роль в разработке новых технологий и должны стать основой российской системы вооружения на рубеже 2025-2030 годов как для армии, так и для других силовых структур.

Деятельность ведется по трем основным направлениям: химико-биологическому и медицинскому, физико-техническому, информационному. В конце 2015 года в структуре фонда был создан Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники. ФПИ имеет прямое отношение к разработкам в области военных приложений на базе ИИ и классифицирует последние по четырем ключевым направлениям: дешифрирование изображений, обработка речи, информационная поддержка жизненного цикла вооружения и военной техники, а также управление автономными робототехническими системами [231].

В 2018 году в Анапе был создан принадлежащий Министерству Обороны Военный инновационный технополис "ЭРА". Технополис был создан для проведения НИОКР в области военных технологий с целью сокращения времени от создания инновационных военных проектов до их реализации в виде вооружения, военной и специальной техники.

"ЭРА" объединяет сотни экспертов из разных областей и сфер деятельности, работающих в технополисе, в попытке укрепить государственно-частное партнерство. В Технополисе находится исследовательская лаборатория ИИ, и он тесно сотрудничает с ФПИ.

По словам сотрудников Технополиса, ИИ является сквозной темой для многих проектов. Большинство проектов носят закрытый характер. Среди рекламируемых разработок Технополиса, продемонстрированных на выставках, следует отметить миниатюрный квадрокоп-терразведчик, импортозамещающие двигатели для экзоскелетов, систему поиска информации и подготовки дайджестов, устройство информационной маскировки командного пункта и противодействия DoS-атакам, отечественный лидар и многие другие достижения [232]. Следует отметить, что ИИ играет все более важную роль в развитии боевой авиации. Уже на рубеже 1990-х годов стало очевидно, что дальнейшее повышение боевых свойств авиационных комплексов требует поиска новых подходов к определению их облика и методов проектирования. Вместо наращивания тактико-технических характеристик требуется новый подход - принятие решений по управлению авиационным комплексом за счет прогнозирования ситуации и реализации групповых действий, возможный только на основе интеллектуализации авиационного комплекса [233].

Если раньше выбор необходимых действий осуществлял пилот, то теперь все больше решений берет на себя ИИ, а скорость их принятия такова, что без ИИ оперативное управление машиной становится просто невозможным^{55 По сути, сходные задачи использования ИИ для мониторинга и управления аппаратными системами совместно с системами контроля психофизического состояния человека, управляющего машиной в состоянии стресса, которые мы обсуждали на примере задач, возникающих в атомной энергетике, актуально и при управлении боевыми машинами}. Системы на базе ИИ для боевых самолетов активно разрабатываются в ОКБ имени Сухого. Специалисты компании сообщают, что уровень интеллектуализации Су-57 ^{56Су-57 - российский многофункциональный истребитель пятого поколения, созданный ОКБ имени П.О. Сухого в рамках комплексной целевой программы "ПАК ФА". Самолет разработан для замены в российских ВКС тяжелого истребителя Су-27} по сравнению с предшественниками увеличился в несколько раз. Согласно упомянутой выше статье, при разработке самолета Су-57 был достигнут новый уровень интеллектуальной поддержки экипажа. В Су-57 реализована комплексная обработка информации, поступающей от всех бортовых обзорно-прицельных систем самолета и от взаимодействующих с ним самолетов и пунктов управления, информируя летчика о внешней обстановке.

ВОКБСухогоактивноработаютнадзадачамиинтеллектуализации беспилотных летательных аппаратов. С применением ИИ построена система управления перспективным БПЛА С-70 "Охотник", разрабатываемого фирмой "Сухой" для ВКС. В настоящее время такой беспилотник проходит необходимые летные и иные испытания, отрабатывается как самостоятельное выполнение задач, так и групповое применение под управлением пилотируемого истребителя [234].

Фирма Сухого - не единственное предприятие, занятое разработкой интеллектуальных БПЛА. Например, компания "Кронштадт", которая считается одним из лидеров национальной беспилотной индустрии, разрабатывает и производит оборудование, программное обеспечение и комплексные решения для беспилотной авиации и оборонной промышленности.

По свидетельству генерального директора компании "Кронштадт",Россияхотьинебылавчислепервыхпроизводителейбоевых дронов, но быстро набирает экспертизу в этой области, и оборонная промышленность в целом сдвинулась в сторону беспилотной авиации и искусственного интеллекта.

Компания "Кронштадт" занимается разработкой БПЛА "Сириус", "Орион" и "Гелиос" [235]. Беспилотные летающие аппараты "Орион-Э" стали одними из самых известных за рубежом. Однако производство не ограничивается вариациями "Ориона". Компания разрабатывает БПЛА "Сириус", который унифицирован с беспилотником "Орион".

К выходу готовится и БПЛА "Гелиос" - универсальная платформа, которая позволяет решать задачи радиолокационного дозора за воздушными целями и за наземными объектами. В Дубне с нуля создается всероссийский центр беспилотных технологий полного цикла. Еще одна отечественная компания, которая специализируетс ZALA AERO, входящая в структуру группы компаний "Калашников". Продукция компании находит применение как в военной, так и в гражданской сфере. Беспилотники ZALA используются МЧС и представителями российского бизнеса. БПЛА ZALA активно используются для мониторинга объектов нефтегазовой промышленности, обследуя каждый год более пяти миллионов километров трубопроводов и объектов сопутствующей инфраструктуры [236]. Одной из разработок компании является высокоточный беспилотный комплекс "ZALA ЛАНЦЕТ" - интеллектуальное многозадачное оружие, которое способно самостоятельно находить заданную цель и поражать ее [237].

В марте 2021г. Председатель Правительства РФ подписал распоряжение о дополнении перечня приоритетных технологических направлений организаций оборонно-промышленного комплекса направлением "Технологии искусственного интеллекта" с определением ФГУП "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем", входящего в состав НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского", в качестве головной организации по этому направлению.

НИЦ "Институт имени Н.Е. Жуковского" активно работает в направлении ИИ. В частности, создана и испытана "Платформа-ГНС" для разработки программных комплексов, входящих в состав изделий перспективных летательных аппаратов и решающих задачу распознавания наземных объектов на основе нейросетевых подходов. В рамках сотрудничества с МГТУ им. Н.Э. Баумана НИЦ планирует создать Центр компетенций по разработке и внедрению ИИ и инжиниринговый киберполигон для быстрой проверки гипотез, в том числе в варианте специализированного облачного ресурса. Полигон будет реализован за счет объединения функционала ИИ-платформ МГТУ им. Н.Э. Баумана и ГосНИИАС [238].

Военные задачи выполняют не только воздушные БПЛА. В открытой печати сообщается о некоторых машинах, выполняющих боевые задачи с помощью систем ИИ, например робототехнический комплекс "Уран-9" - беспилотное наземное транспортное средство на гусеничном ходу с боевым модулем, оснащенным пушечно-пулеметным и реактивным вооружением. Данный робот, использующий ИИ, способен двигаться по заданному маршруту, вести наблюдение, искать и поражать цели, при том, что решение об открытии огня остается за оператором. Вариант комплекса предлагается