| Сколько блоков занимает битовая карта блоков, если число блоков в группе равно 128, а размер блока 16? |
Инспектор группы
Вы можете этот курс.
Опубликован: 22.04.2006 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Лекция 7:
Сферы применения Data Mining
Аннотация: В лекции рассмотрены основные сферы деятельности человека, где может успешно применяться технология Data Mining. Вводятся понятия Web Mining, Text Mining, Call Mining.
Ключевые слова: Data Mining, перечисление, затраты, фондовые рынки, search engine, ликвидность, Web Mining, финансовые инструменты, структура рынка, microarray, data analysis, MDA, Web Content Mining, Web Usage Mining, информационный шум, approach, FAQ, Occam, welding, Text Mining, , Call Mining, Audio Mining, Video Mining
В предыдущих лекциях мы рассмотрели задачи и методы Data Mining. Однако вводная часть не будет полной, если не рассмотреть, для каких конкретных задач и в каких сферах жизнедеятельности человека можно использовать эту технологию. Следует сразу сказать, что область использования Data Mining ничем не ограничена - она везде, где имеются какие-либо данные. В этой лекции мы рассмотрим всевозможные сферы применения Data Mining.
Цель этого обзора есть не перечисление абсолютно всех сфер применения, а знакомство с теми направлениями, где Data Mining работает и дает реальные результаты.
В [16] выделены два направления применения систем Data Mining: как массового продукта и как инструмента для проведения уникальных исследований.
Следует отметить, что на сегодняшний день наибольшее распространение технология Data Mining получила при решении бизнес-задач. Возможно, причина в том, что именно в этом направлении отдача от использования инструментов Data Mining может составлять, по некоторым источникам, до 1000% и затраты на ее внедрение могут достаточно быстро окупиться.
Сейчас технология Data Mining используется практически во всех сферах деятельности человека, где накоплены ретроспективные данные.
Мы будем рассматривать четыре основные сферы применения технологии Data Mining подробно [22, 27]: наука, бизнес, исследования для правительства и Web-направление.
- Применение Data Mining для решения бизнес-задач. Основные направления: банковское дело, финансы, страхование, CRM, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие.
- Применение Data Mining для решения задач государственного уровня. Основные направления: поиск лиц, уклоняющихся от налогов; средства в борьбе с терроризмом.
- Применение Data Mining для научных исследований. Основные направления: медицина, биология, молекулярная генетика и генная инженерия, биоинформатика, астрономия, прикладная химия, исследования, касающиеся наркотической зависимости, и другие.
- Применение Data Mining для решения Web-задач. Основные направления: поисковые машины (search engines), счетчики и другие.
