|
Добрый день! В курсе "Проектирование систем искусственного интеллекта" начал проходить обучение и сдал тесты по лекциям 1,2,3,4. Но видимо из-за того что не записался на курс, после того как записался на курс у меня затерлись результаты сданных тестов. Можно как-то исправить (восстановить результаты по тестам 1,2,3,4) ? |
Проектирование систем искусственного интеллекта: Информация
Автор: Сергей Сотник
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 73 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
15:17:00
Студентов:
6623
Выпускников:
2703
Качество курса:
3.96 | 3.52
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.
В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Специальности: Программист, Системный архитектор
Теги: алгоритмы, анализ, естественные языки, игры, интеллект, история, кластерный анализ, кластеры, компоненты, нейронные сети, обучение, обучение без учителя, персептрон, поиск, программирование, РЕФАЛ, селекция, синапс, ФПД, функтор, хромосомы, экстремум, элементы
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
53 минуты
Базовые понятия
Эта лекция является вводной. В ней представлено описание целей курса, терминологии предмета, рассмотрены философские аспекты проблемы систем ИИ и история развития систем ИИ
Оглавление
-
Лекция 2
48 минут
Архитектура и основные составные части систем ИИ
В этой лекции рассмотрены различные подходы к построению систем ИИ, а также архитектура систем ИИ, основные их части и особенности.
Оглавление
-
Лекция 3
31 минута
Системы распознавания образов (идентификации)
Эта лекция рассматривает вопрос о системах распознавания образов, дает понятие образа. Также освещены различные подходы к распознаванию образов, гипотеза компактности. Кроме того, затронуты темы обучения и самообучения систем ИИ.
Оглавление
-
Лекция 4
1 час 45 минут
Адаптация и обучение
Эта лекция посвящена вопросам адаптации, обучения и самообучения систем ИИ. Рассмотрены персептроны.
Оглавление
-
Лекция 5
46 минут
Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
В этой лекции рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных.
Оглавление
-
Лекция 6
39 минут
Логический подход к построению систем ИИ
В этой лекции рассматриваются неформальные процедуры, алгоритмические модели, а также даны основы языка РЕФАЛ.
Оглавление
-
Лекция 7
58 минут
Язык программирования Пролог
Эта лекция дает краткий курс языка Пролог. Описан синтаксис языка, рассмотрены примеры.
Оглавление
-
Лекция 8
38 минут
Бинарные деревья
Данная лекция рассматривает ключевые понятия вопроса бинарных деревьев, такие как иерархия типов, наследование, анализ языка, порождение, механизм, семантика, парсинг, семантическая сеть.
Оглавление
-
Лекция 9
48 минут
Экспертные системы
Эта лекция рассматривает базовые понятия экспертных систем, методику построения ЭС, а также все этапы построения ЭС: идентификацию, концептуализацию, формализацию, выполнение задачи, тестирование.
Оглавление
-
Лекция 10
52 минуты
Машинная эволюция
Лекция рассматривает различные методы поиска решений, такие, как метод перебора (и способы ускорения его работы), метод группового учета аргументов (МГУА), а также генетический алгоритм и синтез технических решений.
Оглавление
-
Лекция 11
1 час 6 минут
Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи
В этой лекции рассмотрены такие понятия, как автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Оглавление
-
Сергей Пчеляков
