Методы экспертных оценок: Информация
Автор: Дмитрий Шмерлинг | Национальный исследовательский университет "Высшая Школа Экономики"
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 37 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
4:12:00
Студентов:
1962
Выпускников:
78
Качество курса:
4.41 | 4.35
Курс предназначен для всех тех, кто хочет грамотно применять экспертные оценки.
В курсе рассматриваются: методы получения и обработки экспертных оценок, методы оценки адекватности используемых моделей. Особое внимание уделяется реальным постановкам задач экспертного оценивания в практике управления бизнесом, в маркетинговых и социально-экономических исследованиях.
Темы: Экономика
Специальности: Экономист
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Метод многоуровневого моделирования
Лекция представляет собой введение в методы экспертных оценок. Рассматривается метод многоуровневого моделирования. Дается понятие контрастного сценария (КС), выделяются виды КС. На конкретных примерах демонстрируются принципы работы с КС. Согласно методу многоуровневого моделирования осуществляется построение обобщенного (прогнозного) сценария.
-
Турниры
В лекции раскрывается понятие графа-турнира для числа объектов n=2,3,4... Вводится понятие цикла, определяется оптимальное число циклов в графе, выявляются причины возникновения циклов. Объяснение материала сопровождается нетривиальными математическими выкладками, обширными историческими справками. В заключении рассматривается математическая модель функционирования поисковой системы Google.
-
Экспертные оценки
В лекции подробно освещается процесс получения экспертных оценок (ЭО). Определяются назначение и область применения ЭО. Детальным образом разбирается процедура проведения экспертной сессии. Приводится схема действий при обработке ЭО. Определяется понятие ранжирования, рассматриваются алгоритмы проверки согласованности ранжировок и групп ранжировок. Материал закрепляется решением практических примеров.
Оглавление
- Введение
- Область применения экспертных оценок (ЭО)
- Научное направление ЭО
- Трудности при использовании ЭО
- Функции экспертов
- Назначение ЭО
- Методика подбора экспертов
- Методика обработки ЭО
- Процедура проведения экспертной сессии
- Описание этапов экспертной сессии
- Схема действий при обработке ЭО
- Построение иерархической схемы показателей
- Ранжирование данных
- Пример проверки гипотезы о несогласованности ранжировок
- Проверка согласованности группы ранжировок
- Пример проверки согласованности группы ранжировок
-
Иерархические системы
Лекция посвящена раскрытию понятия иерархической системы (ИС). В процессе лекции определяются компонентный состав и основные идеи ИС. Подробно описывается метод итераций нахождения вектора весов. Рассматривается случай более одного эксперта. На практическом примере подробно изучается работа ИС.
Оглавление
- Введение
- Понятие фокуса. Факторы, влияющие на фокус
- Методика оценки влияния факторов на фокус
- Объекты иной природы, влияющие на фокус
- Взаимосвязь факторов и объектов иной природы через матрицы
- Основная идея метода иерархических систем
- Метод итераций нахождения вектора весов
- Случай более одного эксперта
- Ценность иерархической системы
- Оценка транзитивности матрицы
- Вопросы студентов
- Литература по методу определения весов
- Приложение метода на примере поисковой системы Google
- Обобщение по теме
- Пример нахождения лидера в коллективе
-
Построение прогнозного сценария
В лекции рассматривается алгоритм построения прогнозного сценария. Раскрывается суть, и выявляются недостатки системного подхода. Осуществляется сравнение типов сценариев, обозначаются наиболее частые ошибки в работе со сценариями.
Оглавление
-
Планирование
В лекции раскрывается содержание понятия Планирования (П). Рассматриваются и сравниваются между собой подходы и методы государственного П. Подробно освещаются основные аспекты работы со сценариями. Материал сопровождается историческими комментариями, практическими примерами.
-
Получение рейтингов объектов с помощью метода парных сравнений
Лекция посвящена получению рейтингов объектов с помощью метода парных сравнений. Приводятся основные модели парных сравнений. Вводится понятие оценок максимального правдоподобия. Осуществляется построение функции правдоподобия. С помощью метода максимального правдоподобия находятся оценки значений рейтингов объектов.
-