Учет неопределенности и риска при оценке инвестиционной деятельности предприятия
Методы SWOT-анализа
SWOT-анализ (сочетание английских слов: S - strength (сила), W - weakness (слабость), O - opportunity (возможность) T - threat (угроза)). Метод позволяет в комплексе оценить воздействие факторов, влияющих на инвестиционную деятельность. Позволяет: определить сильные и слабые стороны инвестиционной деятельности; выявить дополнительные возможности в ходе функционирования (например, строительство дорог не дает большой прибыли, но без развития транспортной сети невозможно осуществлять строительство и производство); определить, какие факторы могут создать угрозу и поставить под удар реализацию программы (например, строительный проект становится невозможен ввиду прекращения производства некоторых комплектующих строительной продукции); оценить основные направления развития и возможные риски (угрозы), связанные с реализацией конкретного направления инвестиционной деятельности. В процессе SWOT-анализа все воздействующие факторы делятся на четыре группы, которые оказывают наибольшее влияние на инвестиционную деятельность предприятия: внешние положительные и внешние отрицательные, внутренние положительные и внутренние отрицательные. Данные факторы представляются в виде матрицы ( табл. 16.5).
Возможности (О) (внешние положительные факторы) | Сила (S) (внутренние положительные факторы) | Угрозы (Т) (внешние отрицательные стороны) | Слабость (W) (внутренние отрицательные стороны) |
---|---|---|---|
1. | |||
... |
На основе оценки факторов группы производится сравнение или взвешивание противоположных групп факторов, выявляются основные направления развития инвестиционной деятельности:
- использовать положительные факторы для усиления возможностей реализации инвестиционного проекта (так, например, наличие производственных мощностей позволяет расширить объем заказов, сдавать часть оборудования, не используемого в данный период в аренду);
- использовать отрицательные факторы на пользу инвестиционного проекта (например, недостаточное знание законов развития рынка приводит к необходимости повышать уровень маркетинговых исследований);
- компенсировать влияние отрицательных факторов путем усиления использования положительных факторов.
Результаты проведенного SWOT-анализа позволяют выявить совокупность основных причин, воздействующих на каждый фактор риска.
Например, на уровень производственного риска при устройстве монолитных железобетонных конструкций существенное влияние оказывает фактор "трудоемкость продукции", его доля - 97,3% на 1 м3, по калькуляции на 1 м3 необходимо 9,07 человеко-часа.
Основными воздействующими причинами трудоемкости данного вида строительно-монтажных работ являются: организационно-технологические недостатки (П1) (изготовление щитов опалубки, арматурных каркасов на строительной площадке - потери времени до 20%, неритмичность подачи бетона - потери времени до 5%); нетехнологичность проектных решений (П2) (потери времени до 18%); низкое качество конструкций (П3) (некачественное изготовление арматурных каркасов - потери времени до 6%); низкий уровень механизации (П4) (подача бетонной смеси вручную - потери времени - 51%). В результате их воздействия трудоемкость может увеличиться.
Допустим, фактор "А" характеризует изменение трудоемкости. Для оценки вероятности изменения трудоемкости будем считать, что каждая причина может воздействовать с одинаковой вероятностью:
Р(П1) = P(П2) = P(П3) = P(П4) = 0,25.
Вероятность применения ручного труда по каждой причине будет соответственно равна:
Р(А : H1) = 0,25; Р(A : H2) = 0,18; P(A : H3) = 0,06; P(A2 : H4) = 0,51.
Вероятность изменения трудоемкости составит:
Р(А) = ∑(Р(А : Hk) * Р(Нк), k = 1, 4,
Р(А) = 0,25 * 0,18 + 0,25* 0,18 + 0,25 * 0,06 + 0,25 * 0,51 = 0,25.
Таким образом, в результате воздействия этих причин удельные трудозатраты времени при устройстве монолитных железобетонных конструкций составят:
Т(А) = 0,25 * 9,07 = 2,27 (часа).
Иными словами, трудозатраты на 1 куб. м увеличатся на 2,27 часа, это приведет к увеличению затрат на 25,03%, а следовательно, к потере прибыли.
Использование методов оценки риска при принятии инвестиционных решений
Пример 1. Предприятие планирует получить прибыль в размере 1500 тыс. руб. Оценить размер и вероятность появления убытка, связанного с причинами П1, П2, П3, П4, степень воздействия каждой причины по 5-бальной системе: 2, 1, 3, 4, 5. В результате воздействия этих причин предприятие может понести убытки в размере 400 тыс. руб., 100 тыс. руб., 250 тыс. руб., 50 тыс. руб., 180 тыс. руб. Рассчитать вероятность появления убытка.
Решение:
Фактор риска Ф1 - потери планируемого дохода. На основе данной информации определим:
1) долю потерь прибыли по каждой причине:
Д(ППРк) = ППРк : ∑ППРк, ∑ППРк = 980 (тыс. руб.)
(результаты расчетов в строке 2.1 табл. 16.6);
2) вероятность влияния каждой причины на фактор Ф1 ( табл. 16.6):
Р(ППРк) = Бк : ∑Бк,
где Бк - балл влияния к-й причины на фактор Ф1, к = 1,5;
Бк = 1 + 3 + 4 + 5 = 13;
Р(ППР1) = 2 : 13 = 0,15; Р(ППР2) = 1 : 13 = 0,08.
В результате воздействия перечисленных причин предприятие может недополучить 209,4 тыс. руб. Вероятность потери прибыли составила 22%.
Причина | П1 | П2 | П3 | П4 | П5 |
---|---|---|---|---|---|
1. Влияние на фактор, балл | 2 | 1 | 3 | 4 | 5 |
2. Потери, тыс. руб. | 400 | 100 | 250 | 50 | 180 |
2.1. Доля потерь в совокупных потерях | 0,41 | 0,1 | 0,26 | 0,05 | 0,18 |
3. Вероятность появления причины | 0,15 | 0,08 | 0,23 | 0,31 | 0,38 |
4. Средневзвешенная потеря, тыс. руб. (стр. 2 * стр. 3) | 60 | 8 | 57,5 | 15,5 | 68,4 |
5. Вероятность потери дохода по причине Пк (стр. 2.1 * стр. 3) | 0,06 | 0,01 | 0,06 | 0,02 | 0,07 |
6. Вероятность потери дохода в результате воздействия всех причин | 0,22 | ||||
Средняя величина потерь в результате воздействия причин, тыс. руб. | 209,4 |
Пример 2. Используя данные примера 1, определить интервал изменения среднего размера потерь и область риска, дать оценку качеству полученных результатов.
Решение:
Для оценки интервала размера потерь и качества уровня риска 22% рассчитаем показатели, среднее отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Результаты расчетов приведены в табл. 16.7.
Причина | С | П2 | П3 | П4 | П5 |
---|---|---|---|---|---|
1. Потери, ППРк, тыс. руб. | 400 | 100 | 250 | 50 | 180 |
2. Вероятность появления причины, Рк | 0,15 | 0,08 | 0,23 | 0,31 | 0,38 |
3. Линейное отклонение, ППРк - ППРс | 190,6 | -109,4 | 40,6 | -159,4 | -29,4 |
4. Квадратное отклонение, (ППРк - ППРс)2 | 36 328,4 | 11 968,4 | 1648,4 | 25 408,4 | 328,46 |
5. (ППРк - ППРс)2 * Рк | 5449,25 | 957,47 | 379,12 | 7876,59 | 328,46 |
6. Суммарное значение ∑(ППРк - ППРс)2 * Рк | 14 990,89 | ||||
7. Среднее квадратическое отклонение, σ = (Дв)1 : 2 | 122,44 | ||||
8. Нижняя граница интервала потерь (ППРс - σ) | 209,4 - 122,44 = 86,96 | ||||
9. Верхняя граница интервала потерь (ППРс + σ) | 209,4 + 122,44 = 331,84 | ||||
10. Нижняя граница вероятности риска потери прибыли | (1 - (1500 - 86,96) : 1500) = 0,06 | ||||
11. Верхняя граница вероятности риска потери прибыли | (1 - (1500 - 331,84) : 1500) = 0,22 |
Средняя величина потери прибыли составила:
ППРс = 209,4 тыс. руб.
Таким образом, интервал изменения средней потери прибыли (86,96 - 331,84) тыс. руб., а уровень изменения риска потери прибыли (0,06 - 0,22).
Для определения, является ли расчетная средняя величина фактора риска достаточно объективной для анализируемых данных, воспользуемся коэффициентом вариации:
Кв = σ : Рс
По расчетным данным значение коэффициента вариации равно:
Кв = 122,44 : 209,4 = 0,585.
Расчеты среднего уровня риска и потерь по анализируемым данным являются недостаточно объективными, так как значение коэффициента вариации Кв > 0,33. Совокупность данных, характеризующих причины потерь, является неоднородной, размер потерь имеет высокую степень изменения.
Пример 3. Прогнозируемый размер прибыли - 9000 тыс. руб. Оценить средний уровень потери прибыли в результате непредвиденного изменения цен на основные виды сырья на основе данных за предыдущие периоды: 15 раз дополнительные затраты на сырье и материалы составляли 100 тыс. руб., 12 раз - 140 тыс. руб., 24 раза потери составляли 70 тыс. руб.
1. Дополнительные затраты, Зк, тыс. руб. | 70 | 100 | 140 | 200 |
---|---|---|---|---|
2. Число случаев наступления дополнительных затрат, раз | 24 | 15 | 12 | 1 |
3. Частота наступления затрат к-го размера | 24 : 52 = 0,46 | 15 : 52 = 0,29 | 12 : 52 = 0,23 | 1 : 52 = 0,02 |
4. Средневзвешенная величина затрат, СЗк, тыс. руб. | 70 * 0,46 = 32,2 | 100 * 0,29 = 29 | 140 * 0,23 = 32,2 | 4 |
5. Доля затрат к-го размера, Дк | 0,1373 | 0,1961 | 0,2745 | 0,3922 |
6. Средневзвешенная доля потери прибыли, СДк | 0,0632 | 0,0569 | 0,0631 | 0,0078 |
7. Средний размер дополнительных затрат по данным прошедших периодов, тыс. руб. |
32,2 + 29 + 32,2 + 4 = 97,4 | |||
8. Риск потери прибыли в результате непредвиденного изменения цен на сырье |
0,0632 + 0,0569 + 0,0631 + 0,0078 = 0,191 | |||
9. (Зк - СЗ) | -27,4 | 2,6 | 42,6 | 102,6 |
10. (Зк - СЗ)2 | 750,8 | 6,8 | 1 814,8 | 10 526,8 |
11. (Зк - СЗ)2 * Рк | 346,52 | 1,96 | 418,8 | 202,44 |
12. Размер потерь прибыли в результате изменения цен, тыс. руб. | 9 000 * 0,191 = 1719 | |||
13. Прогнозируемый размер прибыли с учетом риска | 9 000 - 1 719 = 7 281 | |||
14. Суммарное значение ∑(Зк - СЗ)2 * Рк | 969,72 | |||
15. Среднее квадратическое отклонение, σ = (Дв)1 : 2 | (969,72)1 : 2= 31,1403 | |||
16. Коэффициент вариации, Кв = σ : СЗ | 31,1403 : 97,4 = 0,31972 |